Satu,Penggunaan:

Jenis dan jumlah plankton dalam badan air, serta pengedaran ukuran zarah adalah asas penting untuk mengkaji persekitaran air, secara historis menggunakan pekerjaan manusia untuk menentukan, agak memakan masa dan tenaga kerja. AlgaeAC yang dipertingkatkanAlgaeAC-P) pengiraan klasifikasi automatik alga boleh dengan berkesan menyelesaikan masalah titik kesakitan pengguna ini, terutamanya digunakan dalam penyelidikan ekologi, perikanan, akuakultur, pendidikan dan industri lain, untuk membuat pengiraan klasifikasi automatik, pengukuran saiz, pengklasifikasi spesies dan pengukuran biomassa untuk sampel plankton (alga) dalam badan air. AlgaeAC-P juga dilengkapi dengan modul pengenalan pintar untuk alga dan plankton yang membantu mengurangkan beban kerja pengenalan yang berat dan merupakan alat yang diperlukan untuk pemantauan penyelidikan ekologi.

Kedua,Prestasi UtamaTeknologiPenunjuk parameter:

Penuh masa fokus automatik lebih daripada 24 juta piksel resolusi tinggi penggambaran optik bidang pandangan besar, boleh secara automatik menggabungkan 625 bidang pandangan foto automatik menjadi hampir 5 bilion piksel gambar bidang pandangan besar, dengan berkesan mengelakkan alga dipotong secara automatik oleh tepi pelbagai bidang pandangan. Imaging menyokong lensa 10X, 20X, 40X dan lain-lain. Sistem ini dilengkapi dengan perpustakaan pengenalan klasifikasi automatik untuk imej objektif 20X. Algoritma fokus automatik sepenuh masa yang dioptimumkan untuk alga mikro memastikan imej imbasan jelas. Sistem ini mengandungi 97 perpustakaan pengenalan klasifikasi alga generasi yang biasa digunakan oleh pintu alga biru, pintu alga silikon, pintu alga hijau, pintu alga telanjang, pintu alga tersembunyi, pintu alga emas, pintu alga metana, pintu alga kuning, boleh diperluaskan ke lebih daripada 120 spesies berdasarkan keadaan tempatan, menyokong kemas kini perpustakaan pengenalan dalam talian.

2, sampel air selepas pra-rawatan dan diletakkan dalam kotak pengiraan ganggang, satu klik untuk melengkapkan proses pengenalan ganggang dan pengiraan klasifikasi secara automatik (pengimbasan fokus bidang pandangan bergerak automatik untuk mengambil gambar, pengiraan pengenalan klasifikasi automatik, menghasilkan laporan statistik secara automatik). Pengujian mengikut "Prosedur Teknikal Pemantauan Plankton Air Daerah SL733-2016", "Kaedah Analisis Pemantauan Air dan Air Sisa" (edisi keempat) "Kaedah Pemantauan Biologi Air dan Air Sisa", dan spesifikasi pemantauan alga dalam GB 17378-2007 "Spesifikasi Pemantauan Laut", GB / T12763-2007 "Spesifikasi Penyelidikan Laut", dan HJ 1216-2021 "Pengukuran Kualiti Plankton Air 0.1mL Kotak Kira - Kaedah Kira Mikroskop".

3, boleh menganalisis untuk mendapatkan kawasan, sekitar, jumlah, panjang, lebar, spindle, spindle, diameter setara dan parameter morfologi setiap alga. boleh menganalisis jumlah, kawasan, jumlah dan peratusan ganggang (mengikut pintu atau spesies); Menguruskan kategori-kategori dan grafik tiang memaparkan peratusan. Analisis statistik lanjut data boleh dilakukan dalam perisian Excel. Nama ganggang boleh ditandai secara langsung pada imej yang diambil, imej yang mengekstrak dan membahagikan setiap ganggang dan disimpan secara automatik untuk melihat data sejarah kembali. Laporan statistik pengiraan kategori secara automatik, menandakan kelebihan dan tingkat kelebihan dan menyusun mengikut kelebihan. Mengira secara automatik Indeks Shannon-Wiener, Indeks Keseragaman, Indeks Kekayaan, Ketumpatan Individu Alga, Ketumpatan Sel Alga, Biojisim dan lain-lain.

4, boleh secara automatik mengklasifikasikan dan menganalisis alga 3 ~ 1000 μm, imej imbasan automatik 100 bidang penglihatan + masa analisis automatik kira-kira 20 minit (bilangan bidang penglihatan 25-400 pilihan); Julat pengesanan adalah 10 ^ 5-10 ^ 10 pcs / l; Kelebihan perpustakaan pengenalan klasifikasi tempatan kadar pengenalan automatik ≥90%, kadar pengenalan automatik komprehensif ≥80%, kadar pengenalan akhir selepas interaksi diperbaiki boleh mencapai lebih daripada 98%; Apabila kepekatan adalah 10 ^ 7-10 ^ 8 pcs / l, kesilapan berulang analisis automatik kurang daripada 5%.

▲5, meniru proses pengesanan ganggang mikroskop buatan, boleh mengikut 5 kaedah pengiraan mengikut kaedah pengiraan filem penuh, kaedah pengiraan diagonal, kaedah pengiraan baris, kaedah pengiraan bidang penglihatan rawak dan lain-lain. Galeri pakar plankton dalam bahasa Cina dan Latin dalam dua bahasa: alga sebanyak 15 pintu, 1718 genus, 15,793 spesies; Terdapat sebanyak 26 jenis, 2002 genus dan 9.833 spesies. Ia meliputi alga dan plankton yang biasa di pelbagai basin dan perairan China. Pengesahan ujian prototip diperlukan sebelum kontrak ditandatangani. Terdapat lebih daripada 291.099 juta koleksi galeri yang berkesan, dan setiap jenis dan kandungan galeri boleh diperluaskan sendiri. Pencarian kaki P5 juga boleh dikenal pasti. Ganggang dan plankton yang telah dibina oleh pengguna secara automatik diindeks untuk menghasilkan galeri gambar kecil di basin yang memberi tumpuan kepada pengguna, menjadikan pengenalan carian peta lebih cepat dan tepat. Boleh menempatkan dan menandakan peta berdasarkan koordinat geografi tempat pengumpulan, menyokong pelbagai sumber peta seperti peta Gauder, peta satelit Gauder, peta Google, peta satelit Google.

6, pengeluar menyediakan bantuan untuk mewujudkan 1 perkhidmatan perpustakaan pengenalan awal klasifikasi tempatan, menyediakan bimbingan bantuan jarak jauh, perkhidmatan naik taraf jarak jauh percuma selama 5 tahun.

Modul analisis mikrokista boleh secara automatik mempelajari dan menganalisis bilangan sel kumpulan mikrokista kumpulan, mengira secara automatik zarah atau mikrokista sel tunggal, sel mikrokista rantaian, serangga filamentous dan lain-lain. Mempunyai fungsi pengiraan alga, plankton dan pengukuran morfologi untuk mengira dan melaporkan urutan spesies kelebihan.

Terbina dalam 34 model geometri yang mengira jumlah individu / sel plankton dan biomas dengan mengukur sejumlah kecil parameter.

Senarai konfigurasi:

Perisian pengiraan klasifikasi automatik ganggang (termasuk sistem pengenalan pintar plankton) 1 set

Platform imbasan automatik X-Y dengan ketepatan tinggi + pengawal 1 set

Sistem imej optik bidang pandangan besar resolusi tinggi dengan fokus automatik sepenuh masa 1 set

4, komputer jenama (Core i5 generasi 11 atau lebih CPU / memori 32G / termasuk kad GPU 6G dan lebih tinggi yang menyokong CUDA / cakera keras SSD 256G + cakera keras 1T / 23 "layar warna, 1 port USB3.0 + 3 port USB2.0, persekitaran sistem operasi Windows 10) 1; Penggunaan mikroskop biologi Olympus BX53 juga diperlukan.

Nota: Tender teknikal ini▲Bayaran mesti bertindak balas, jika tidak adalah penyimpangan yang besar.